3月4日，北京2022年冬残奥会将拉开大幕。开幕式后的第一个比赛日，本届冬残奥会的首枚金牌很有可能在残奥高山滑雪女子滑降项目中产生。各代表团的选手蓄势待发，本届冬残奥会的场馆等设施也准备就绪。国家体育馆内，在更衣室和运动员通道等多处点位，新铺设的仿冰板覆盖了此前的橡胶地板，方便运动员通行。崇礼的国家冬季两项中心，还准备了盲文阅读材料和可触摸式盲文地图，以便视障组运动员了解场馆及竞赛信息。云顶滑雪公园的单板滑雪赛场，在运动员前往赛场的流线上设置了轮椅、矫形器和假肢维修点，提供专业的维修服务。北京冬奥组委残奥会部协调联络处副处长刘杰表示，目前冬奥会、冬残奥会转换工作基本完成，各场馆、各领域工作准备就绪。

在北京奥林匹克公园等地，冬奥会会徽、吉祥物转换为冬残奥会会徽、吉祥物，冬奥会向冬残奥会城市景观布置转换于2月28日完成。官方特许商品零售店里，北京冬残奥会吉祥物“雪容融”在货架上“闪亮登场”。3月1日，国际残奥委会主席安德鲁·帕森斯和北京冬奥组委副主席杨树安共同为北京2022年冬残奥会壁画揭幕……北京冬残奥会即将揭幕，未来的10余天里，来自世界各地的运动员将在赛场上展现“勇气、决心、激励、平等”的残奥价值观，共同书写北京冬残奥会的美丽画卷。

随着着我国人工智能技术的快速发展，人工智能在冬残奥会助力诸多，主要体现在多点同步摄像上，运动员可借助同步多点摄像技术获取自身训练和比赛时的运动学数据。多点摄像机系统是采用同一个外同步信号发生器产生同步信号，送入各台摄像机的外同步输入端，来调节所有的视频输入信号，使其垂直同步，在变换监控摄像机输出时，画面不失真。

将摄像机多点位环绕部署后，结合三维重建和渲染技术，就能实现自由视角的浏览，使得教练员能快速、精准地对运动员的动作进行分析指导。

对获取到的视频数据，利用基于深度学习技术构建神经网络模型，可以实现对动作视频中人体关节点的计算机自动识别，进而建立起适用于冬奥竞技体育人体运动的自动捕捉人工智能系统。

关于这一技术的实现，“计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。”

而在计算机视觉出现之前，图像对于计算机来说是黑盒的状态。

一张图像对于计算机来说只是一个文件、一串数据。计算机并不知道图片里的内容到底是什么，只知道这张图片是什么尺寸，占多少内存大小，什么格式等等。

如果计算机、人工智能想要在现实世界发挥重要作用，就必须看懂图片。因此半个世纪以来，计算机科学家一直在想办法让计算机也拥有视觉，从而产生了“计算机视觉”这个领域。

计算机视觉的最终目标是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。AIOC人工智能专注于计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域，致力于人工智能职业教育，为国家输送高质量人才。